TensorBoardに表示されているログをリセット(初期化)する
まず、次のコードをJupyter Notebookで実行します。
import tensorflow as tf
with tf.name_scope('X'):
x = tf.placeholder(tf.int32)
with tf.name_scope('Y'):
y = tf.Variable(3)
with tf.name_scope('Z'):
z = tf.add(x, y)
init =tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
# ログの出力
tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph)
sess.run(init)
result = sess.run(z, feed_dict={x:5})
result
TensorBoardで確認すると、次のようになります。
さきほどのコードをあと、2回実行するとこんな風になります。
そうなんです。TensorBoardは過去のログも含めて表示するようになっているようです。
TensorBoardをリセットする
TensorBoardを初期化するには次のようにします。
| ログファイルを全て削除する |
| Jupyter Notebookでメニューの[kernel][Restart & Clear Output]で保持している情報をリセットする |
| TensorBoardを再起動する |
すると、TensorBoardにはログファイルがないよって表示されます。
これで、リセットできてるはずです。
出来ていない場合は、TensorBoardのページを閉じて、再度、新規にアクセスして見てください。
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公開日：2018年07月31日 最終更新日：2018年08月24日
記事NO：02706
プチモンテ ※この記事を書いた人
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