TensorBoardに表示されているログをリセット(初期化) [低]


徳川家康  2019-12-20 22:06:25

import tensorflow as tf
 
with tf.name_scope('X'):
    x = tf.placeholder(tf.int32)
 
with tf.name_scope('Y'):
    y = tf.Variable(3)
    
with tf.name_scope('Z'):    
    z = tf.add(x, y)
 
init =tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
    # ログの出力
    tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph)  
    
    sess.run(init)
    result = sess.run(z, feed_dict={x:5})        
result    

TensorBoardを初期化するには次のようにします。

ログファイルを全て削除する
Jupyter Notebookでメニューの[kernel][Restart & Clear Output]で保持している情報をリセットする
TensorBoardを再起動する
すると、TensorBoardにはログファイルがないよって表示されます

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