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TensorBoardに表示されているログをリセット(初期化)
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import tensorflow as tf with tf.name_scope('X'): x = tf.placeholder(tf.int32) with tf.name_scope('Y'): y = tf.Variable(3) with tf.name_scope('Z'): z = tf.add(x, y) init =tf.global_variables_initializer() with tf.Session() as sess: # ログの出力 tf.summary.FileWriter("logs", sess.graph) sess.run(init) result = sess.run(z, feed_dict={x:5}) result TensorBoardを初期化するには次のようにします。 ログファイルを全て削除する Jupyter Notebookでメニューの[kernel][Restart & Clear Output]で保持している情報をリセットする TensorBoardを再起動する すると、TensorBoardにはログファイルがないよって表示されます
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