女性の男性変換(CycleGAN)

人工知能で「女性」を「男性」に変換します。※これはCycleGANによる実験です。

顔の検出率を上げるには正確性は小さく。精度を上げるには大きくして下さい。

これは「CycleGAN」を使用しています。データセットは計2,000枚。160,000Step(21時間)で学習を終了しました。

データセットには日本人を使用しています。入力画像は予め256x256で顔を切り抜くと精度があがります。

この実験結果から女性から男性への変換は「髪を減らす」ということをAIは自動で学習しています。その他に目の周辺、肌つや、口紅などもありますが基本は髪の長さだと思います。残念なのが画質です。CycleGANだとこれが限界かも知れません。

CycleGANですので逆方向も可能です。男性の女性変換(CycleGAN)

このAI(人工知能)はWebサーバー上で、改良した「TensorFlow Lite」を用いて学習済みモデルで推論しています。

※サーバーに送信されたファイルは保存されません。