セグメンテーション

人工知能で画像の「セグメント化」(21種類の区分)を行います。1つのみに対応しています。

このアプリでは画像から次の21種類のマスクを取れます。

「背景、飛行機、自転車、鳥、ボート、ボトル、バス、自動車、猫、イス、牛、ダイニングテーブル、犬、馬、バイク、人物、鉢植え、羊、ソファ、列車、テレビ」ですが、サーバー負担軽減、高速化の為に1種類のみに絞り込んでいます。

この「DeepLab」(ライト版)は画像セグメンテーションの研究段階ですので精度はそこそことなります。

応用例としては背景削除、人物、動物などの物体(オブジェクト)の切り抜きなども可能です。物体をピクセル単位で認識可能ですので医療用画像、自動運転、衛星画像など幅広く用途があります。今後の発展に期待しています。

このAI(人工知能)はWebサーバー上で、改良した「TensorFlow Lite」を用いて学習済みモデルで推論しています。

※サーバーに送信されたファイルは保存されません。