男性の女性変換(U-GAT-IT)

人工知能で「男性」を「女性」に変換します。※これはU-GAT-ITによる実験です。

顔の検出率を上げるには正確性は小さく。精度を上げるには大きくして下さい。

これは「U-GAT-IT」を使用しています。データセットは計2,000枚。15エポック153,000Step(36.5時間)で学習を終了しました。

本来は100エポック推奨。今回は15エポックで訓練を終了したので、もしかすると訓練を積めば精度があがるかも知れません。

データセットには日本人を使用しています。入力画像は予め256x256で顔を切り抜くと精度があがります。

U-GAT-ITですので逆方向も可能です。女性の男性変換(U-GAT-IT)

このAI(人工知能)はWebサーバー上で、改良した「TensorFlow Lite」を用いて学習済みモデルで推論しています。

※サーバーに送信されたファイルは保存されません。