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Delphiで人工ニューラルネットワーク(Artificial Neural Network)のクラスを作りましたが遅いです (ID:150827)
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裏目小僧様 for i:=0 to Count-1 do arD[i]:=arD[i] + coff*arS[i]; の処理を行っていて、繰り返しが多くて簡単に置き換え可能な箇所はBackProp関数（逆伝播）に2か所あるので置き換えてみました。 (AMD Ryzen3 3200G 3.60GHz 4C L1キャッシュ384KB L2キャッシュ2MB L3キャッシュ4MB、RAM:24.0GB) 排他論理和のNN学習で1万回の繰り返し学習、 入力層2ニューロン、中間層128ニューロン、中間層32ニューロン、出力層１として学習個所だけをTStopWatchで処理時間を測って比較してみました。 アセンブラに置き換えない（64ビットコンパイル）の場合の処理時間は2.821秒でした。 アセンブラに置き換えた（64ビットコンパイル）場合は2.218秒でした。 入力層2ニューロン、中間層128ニューロン、中間層64ニューロン、出力層１の場合、 アセンブラに置き換えない（64ビットコンパイル）の場合の処理時間は5.121秒でした。 アセンブラに置き換えた（64ビットコンパイル）場合は4.045秒でした。 アセンブラに置き換えたほうが20%程度速くなっています。
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